绿色祛除白癜风 https://m.39.net/pf/a_4577569.html#流量变现来齐家#机器技术将帮助追踪到外星技术，原因如下。——年追踪外星巨型结构课题不是完全无效的一位艺术家关于“外星巨型结构”可能样貌的插画（图片来源：凯文吉尔/维基媒体普通版/CCBY2.0）机器学习可以追溯到年，那年地球上一个巨大的天文台证明了4D时空结构的存在。科学家们开始设想一个相当牵强的想法：如果有智慧的外星人存在，他们是否会尝试建造自己的科学巨型结构？如果有，我们能找到吗？事实上，我们已经确定是的。这一切都始于一篇引人入胜的论文，名为“行星猎人IX”。KIC-通量在哪里？在这篇论文中，一组研究人员介绍了他们对NASA开普勒望远镜收集的数据的分析。它涉及到一颗恒星，距离你所在的位置约光年，名为KIC，或博亚吉安星。根据研究小组的结果，博亚吉安星的光线有非常奇特的下降。当我们在宇宙中有利位置研究恒星时，每当有东西经过它们和恒星之间都可以在望远镜中看到星光减弱。想象一下，你正盯着一个明亮的灯泡，然后有人从灯泡前面经过，它的光线似乎中断了。通常，正如你所料，系外行星在围绕其恒星宿主运行时会导致这种变暗，但对于博亚吉安的恒星来说不是。“这不是一个球体，”SETI研究所的博士后研究员丹尼尔·贾尔斯在1月份的美国天文学会第次会议上说。“它由一堆面板组成。它看起来像巨型结构的样子。正因为如此，在年的结果之后，人群变得疯狂。新闻文章，后续观察，观点文章，甚至只是一般的喋喋不休开始在天文学领域荡漾。好，暂停。我帮你省了点麻烦，让你知道最终的共识是：这些奇怪的下降不是由巨大的未来主义外星技术引起的。“可能是灰尘，”贾尔斯说。但事情是这样的。机器学习可以帮助跟踪“这样的信号”，“实际上在开普勒数据中被遗漏了，”贾尔斯解释说。事实上，这篇论文背后的研究人员发现光降异常的一个重要原因是，公民科学家在寻找其他东西时偶然发现了它。或者正如贾尔斯所说：“人们没有注意到。所以，这正是他和其他研究人员的目标。也许，他们相信，关于外星人的真相就在数据中，我们只需要寻找它。贾尔斯和他的团队打算在NASA的凌日系外行星调查卫星（TESS）收集的数据中寻找令人困惑的、神秘的、有趣的和明显的不寻常的信号。他们想要寻找没有定义形状，定义深度甚至定义时间框架的星光下降，即宇宙异常值。NASA的TESS任务旨在识别系外行星，但这并不是不使用其数据来更好地了解恒星的理由。（图片来源：MIT）机器学习可以帮助跟踪像这样奇怪的下降，可以通过光度曲线来发现，它代表随着时间的推移出现的不同亮度。“我们正在计算光子，”Giles简单地解释说。然而，真正的挑战恰恰是团队希望如何开始这个非常任务：机器学习。过程大致如下：研究中使用的TESS数据基于卫星对不同天空扇区进行观察。这些扇区一次观察了大约30天；在扫描期间，TESS每30分钟拍摄一次观察区域的快照。这最终导致该团队获得了大约万条准备进行分析的光曲线，这些曲线是为亮度超过14等的恒星生成的。在星等系统中，较小的数字比较大的数字更亮-例如，0星等的物体比5星等的物体亮倍。满月以12.6左右的星等o进入负相，太阳照射在-27左右。诸如此类。下一步是开始根据形状和周期等因素大规模组织灯光曲线。“我们正在处理万个不同的光曲线，所以我们需要它们便宜且易于计算”。贾尔斯说。“我们计算这些便宜的指标，然后在上面运行异常检测，这是一个基于密度的异常检测-我们会发现哪些功能突出。然后，在将数据剔除到可管理的大小之后，团队准备应用更精细的技术，通常需要更多的计算能力，包括细节和难做的分析。“我们确保这种行为确实存在，并且是天体物理学的，而不是由于仪器问题。贾尔斯说。如果某物表现出可识别的模式，那么，是时候回到剔除阶段了。“最后，我们通过手动，”贾尔斯说，“因为没有什么比人眼更擅长发现奇怪的东西了。为了发现一名外星人，你需要一名人类。老实说，我很高兴听到一些本质上人类可以找到奇怪的东西，就像没有机器真的可以。我认为这是我们努力寻找智能外星人的理由。我想，我们天生就好奇，并且不知何故被模式中的失误所吸引。“我们可以在一定程度上使用ML方法，”Giles告诉Space.
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